로컬에서 여러 코딩 에이전트 조율
Orchestrate multiple coding agents from desktop and mobile
Hot
73.0
★★★★☆
무엇을 해결하나여러 코드 에이전트를 로컬에서 실행하고 작업을 위임·병렬화하며 데스크탑과 모바일에서 제어할 수 있게 한다.
누가 쓰면 좋나Developers who experiment with multiple code-oriented model providers, run agent CLIs, or need private, local orchestration and mobile control. Teams building integrations or dashboards that need programmatic access to agent runs via the TypeScript SDK will also benefit.
왜 지금 뜨나멀티에이전트 워크플로와 로컬 호스팅, 개인정보 우선 흐름 때문에 주목받고 있다.
이 리포의 한 방Self-hosted orchestration of multiple provider agent CLIs with cross-device clients and a TypeScript SDK.
발견 경로
에디터 픽Watchlist 1 devs
AI 에이전트를 최소 코드로 만드는 스킬
Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.
Hot
72.6
★★★★☆
무엇을 해결하나에이전트가 과도하게 코드를 생성하거나 불필요한 의존성을 추가하는 문제를 줄입니다. 결과적으로 코드량·비용·수정 시간을 감소시킵니다.
누가 쓰면 좋나Teams using LLM-driven coding assistants, agent frameworks, or CI automation that want leaner, safer diffs. Tooling and platform engineers who embed skills into agent workflows.
왜 지금 뜨나에이전트 기반 코딩과 비용·복잡도 절감에 대한 수요 증가로 주목받고 있습니다.
이 리포의 한 방Demonstrated ~54% average lines-of-code reduction in agent-driven edits while preserving safety.
발견 경로
트렌딩워치리스트Watchlist 1 devs
오프라인 우선 오픈소스 API IDE 및 CLI
Opensource IDE For Exploring and Testing API's (lightweight alternative to Postman/Insomnia)
Hot
70.3
★★★★☆
무엇을 해결하나API 요청을 로컬 텍스트 파일로 관리하고 Git으로 협업하며 클라우드 없이 테스트할 수 있게 한다.
누가 쓰면 좋나Developers, QA engineers, and teams who need repeatable API testing and prefer file-based, Git-friendly workflows or require offline-only tooling for privacy and auditability. Also useful for CI pipelines that need a lightweight, container-friendly API runner.
왜 지금 뜨나프라이버시와 Git 기반 워크플로에 대한 수요가 늘고 있기 때문이다.
이 리포의 한 방Stores collections as plain-text 'Bru' files in a folder so you can edit, diff, and version API requests with Git.
발견 경로
에디터 픽Watchlist 1 devs
자기학습형 다중 플랫폼 AI 에이전트
The agent that grows with you
Hot
69.2
★★★☆☆
무엇을 해결하나반복 작업을 스킬로 자동화하고 세션 간 기억을 유지하며 다양한 플랫폼에서 실행됩니다.
누가 쓰면 좋나Developers and operators who need automated, long-running agents that retain context across sessions and scale from a $5 VPS to GPUs or serverless. Teams doing research on agent behavior or building tool-enabled automation will benefit from the built-in trajectory logging and skill system.
왜 지금 뜨나자기개선 루프와 서버리스·모델 유연성으로 비용 효율적이고 확장 가능하기 때문입니다.
이 리포의 한 방A built-in closed learning loop that creates, persists, and self-improves skills across sessions while running on low-cost infrastructure.
발견 경로
트렌딩
클로드 등 LLM용 에이전트 운영체제
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Hot
68.8
★★★☆☆
무엇을 해결하나스킬, 메모리, 본능(instincts), 보안 훅을 통합해 일관성과 안전성을 갖춘 에이전트 운영을 가능하게 한다.
누가 쓰면 좋나Developers and teams building agent-driven tooling or automations with Claude Code or similar models, who need modularity, security controls, and production integration. Useful for internal developer platforms, toolsmiths, and organizations standardizing agent behavior.
왜 지금 뜨나클로드 플러그인 지원과 풍부한 에코시스템, 활발한 기여로 빠르게 채택되고 있다.
이 리포의 한 방A comprehensive, plugin-managed agent ecosystem that wires skills, memory, instincts, and security hooks with native Claude Code integration.
발견 경로
트렌딩
오픈소스 파이썬 암호화폐 트레이딩 봇
Free, open source crypto trading bot
Hot
68.8
★★★☆☆
무엇을 해결하나여러 거래소에서 전략을 자동 실행하고 백테스트·드라이런·하이퍼옵트로 전략을 검증할 수 있게 합니다.
누가 쓰면 좋나Developers, quant traders, and technically minded hobbyists who want to automate, test, and optimize crypto trading strategies and are comfortable configuring Python-based tools. Not recommended for users who expect a turn-key, non-technical investment product.
왜 지금 뜨나성숙한 프로젝트이며 자가호스팅 자동화와 ML 기반 최적화 수요로 활발히 사용됩니다.
이 리포의 한 방A full-featured, exchange-agnostic trading platform with integrated backtesting, hyperoptimization and an adaptive ML module (FreqAI).
발견 경로
에디터 픽Watchlist 1 devs
AI 문체를 사람 문장으로 바꾸는 에이전트 스킬
Agent skill that removes signs of AI-generated writing from text
Hot
66.9
★★★☆☆
무엇을 해결하나LLM이 만든 평범하거나 과장된 문장을 식별하고, 사실을 유지하면서 더 자연스럽게 다시 쓴다.
누가 쓰면 좋나Writers, content teams, and developers who integrate LLMs into pipelines and need more natural prose should use it. It is also suited for agent ecosystems and tools that accept skills or plugins (Claude, Skills CLI) to enable one-command rewrites.
왜 지금 뜨나에이전트 스킬과 플러그인 생태계 확산으로 배포와 설치가 쉬워졌기 때문이다.
이 리포의 한 방Explicit, rule-driven detection of 25 AI 'tells' plus transparent output (draft, critique, final) while preserving factual claims.
발견 경로
트렌딩
HTML로 동영상 렌더링하는 프레임워크
Write HTML. Render video. Built for agents.
Hot
66.9
★★★☆☆
무엇을 해결하나HTML/CSS/애니메이션을 프레임 단위로 재현 가능한 MP4로 변환한다. 에이전트와 CLI 워크플로를 지원한다.
누가 쓰면 좋나Frontend engineers, automation/tooling teams, and AI-agent developers who need programmatic, repeatable video generation from HTML. Companies building automated content or pipeline-based video rendering should also consider it.
왜 지금 뜨나에이전트 기반 자동화와 반복 가능한 비디오 제작 수요 증가로 주목받는다.
이 리포의 한 방Produces frame-accurate, deterministic MP4s from HTML/CSS/JS and integrates directly with AI agent workflows.
발견 경로
트렌딩
멀티에이전트 오케스트레이션 메타 허브
🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated
Hot
64.3
★★★☆☆
무엇을 해결하나LLM을 도구, 메모리, 루프, 통신으로 감싸 복잡한 작업을 신뢰성 있게 실행하고 학습하게 한다.
누가 쓰면 좋나Backend, ML and platform engineers who need to orchestrate multi-step autonomous workflows or build production conversational agents. Teams that want built-in memory, governance, and federated agent communication rather than wiring their own orchestration glue.
왜 지금 뜨나에이전트 아키텍처 수요 증가와 Claude/Codex 통합, 연속 배포되는 기능으로 빠르게 채택되고 있다.
이 리포의 한 방Ships a full execution harness - swarm orchestration, adaptive memory, and federated agent comms - out of the box.
발견 경로
트렌딩
오피스·PDF·미디어를 마크다운으로 변환
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
Hot
63.0
★★★☆☆
무엇을 해결하나여러 파일 형식에서 텍스트와 문서 구조(헤더, 목록, 표 등)를 추출해 LLM/분석 파이프라인에 적합한 마크다운으로 변환합니다.
누가 쓰면 좋나Developers building ingestion pipelines, search/indexing, or LLM-driven apps that need consistent, token-efficient representations of heterogeneous documents. Also useful for teams that want a single tool to replace multiple format-specific extractors.
왜 지금 뜨나LLM이 마크다운에 친화적이고 토큰 효율이 높아, 다양한 문서를 마크다운으로 정규화하는 도구 수요가 증가했습니다.
이 리포의 한 방Converts a wide range of file types (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images, audio, YouTube, ePub, ZIP, etc.) into Markdown while preserving headings, lists, tables and links.
발견 경로
트렌딩
Nothing matches those filters.