리버싱·펜테스트용 AI 스킬 라우터
Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端
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75.3
★★★★☆
무엇을 해결하나AI 에이전트가 바이너리·APK·JS 등 작업에서 올바른 도구와 절차를 선택하도록 라우팅하고 도구를 자동으로 준비합니다.
누가 쓰면 좋나Security researchers, red-teamers, and pentest engineers who automate analysis and want consistent, audited workflows. Developers integrating AI coding clients into reverse-engineering toolchains will also benefit.
왜 지금 뜨나AI 코드 에이전트 확산과 도구 분산 때문에 일관된 자동화와 재현 가능성이 요구됩니다.
이 리포의 한 방Structured, client-neutral routing with 41 rules and a 163-case regression benchmark that ties AI guidance to repeatable toolchains.
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에디터 픽Watchlist 1 devs
로컬에서 LLM·생성 모델을 실행·학습하는 데스크탑 앱
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
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73.3
★★★★☆
무엇을 해결하나로컬에서 다양한 언어·이미지 모델을 손쉽게 실행하고 학습·배포할 수 있게 한다. GUI와 CLI로 모델 관리, 파인튜닝, 에이전트 통합, 원격 접속 등을 지원한다.
누가 쓰면 좋나ML engineers, AI researchers, and developers who need to host, iterate on, or fine-tune models locally or privately. Also useful for teams wanting a GUI + CLI workflow for training, exporting, and serving modern models.
왜 지금 뜨나로컬 모델 성능 향상과 개인정보·비용 문제로 자체 호스팅 수요가 커져 통합 툴로 주목받고 있다.
이 리포의 한 방Delivers a polished desktop + CLI experience that runs, fine-tunes, and serves modern LLMs and diffusion models locally with agent/tool and export support.
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코드로부터 검증된 인터랙티브 시스템 지도
Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export.
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70.5
★★★★☆
무엇을 해결하나코드나 설명에서 상호작용 가능한 아키텍처 다이어그램을 생성하고 변경을 검증해 병합 전 리뷰를 지원한다.
누가 쓰면 좋나Engineers, architects, and reviewers who need reliable, reviewable architecture and data-flow diagrams tied to code. Teams using agent workflows or CI to automate documentation and change review will get the most value.
왜 지금 뜨나에이전트 스킬과 아키텍처-애즈-코드 채택이 늘며 검증 가능한 도구 수요가 증가해서.
이 리포의 한 방Produces a single self-contained, verification-backed HTML artifact with deterministic checks and multi-format exports.
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에디터 픽Watchlist 1 devs
AI 에이전트용 컨텍스트 데이터베이스
Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.
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69.0
★★★☆☆
무엇을 해결하나메모리, 자료, 스킬을 파일시스템처럼 통합해 토큰 비용을 줄이고 검색 경로를 추적 가능하게 한다.
누가 쓰면 좋나Developers and teams building agentic systems, long-lived conversational agents, or RAG pipelines who need deterministic, debuggable context management. Note the project is AGPL-3.0 licensed, which affects embedding in proprietary services.
왜 지금 뜨나에이전트·장기 메모리 수요 증가와 가시성 있는 RAG 솔루션 필요성으로 주목받는다.
이 리포의 한 방Provides a viking:// virtual filesystem with tiered L0/L1/L2 loading and observable, directory-aware retrievals.
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로컬에서 실행하는 AI 채용 검색 CLI
Open-source AI job search: scan job portals, evaluate listings with a structured A-F rubric into a 1.0-5.0 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)
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68.5
★★★☆☆
무엇을 해결하나채용 공고 수집·평가·맞춤 이력서 생성을 자동화해 지원 과정을 줄여준다.
누가 쓰면 좋나Technical job seekers and developers who want a reproducible, scriptable job-search pipeline and are comfortable running CLI tools and agent-based workflows. Recruiters or career coaches who want to batch-evaluate listings and produce tailored resumes may also benefit.
왜 지금 뜨나에이전트형 CLI와 AI 기반 이력서 맞춤화 수요가 급증해서.
이 리포의 한 방End-to-end automation: scrapes major ATS/company pages, scores listings with a reproducible rubric, and generates ATS-optimized tailored resumes locally via agent CLIs.
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토큰을 줄여 비용과 컨텍스트를 절약하는 프록시
🪨 why use many token when few token do trick. Viral skill + proxy for coding agents that cuts 65% of tokens by talking like a caveman.
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67.9
★★★☆☆
무엇을 해결하나긴 에이전트 입력과 응답을 축약해 API 토큰 사용과 컨텍스트 로드를 줄입니다.
누가 쓰면 좋나Developers and teams running conversational/code agents who want to reduce API costs, lower latency, and fit more relevant context into model windows. Useful for users of Claude Code and other skills-compatible agents who need an opt-in, reversible layer that preserves code and tool outputs exactly.
왜 지금 뜨나LLM 호출 비용과 컨텍스트 한계가 커져 토큰 절감이 실질적 절약이 됐기 때문입니다.
이 리포의 한 방Measured benchmark shows ~33% fewer provider-reported input tokens while offering byte-exact recovery of original content.
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키워드로 HD 쇼츠 자동 생성 도구
利用 AI 大模型和自动化工作流，根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.
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67.9
★★★☆☆
무엇을 해결하나주제만 입력하면 스크립트 작성, 소재 검색, 음성·자막·음악 생성과 합성까지 자동화해 짧은 동영상 제작 시간을 줄입니다.
누가 쓰면 좋나Creators, growth marketers, and small studios that need to produce many short videos quickly. Developers and teams who want to integrate an end-to-end AI video pipeline into their tooling or services.
왜 지금 뜨나짧은 동영상 수요 증가와 대형 멀티모달 모델의 발전으로 인기를 얻고 있습니다.
이 리포의 한 방Provides a full end-to-end pipeline that drafts scripts, finds or generates assets, synthesizes audio and captions, and composes an HD short video automatically.
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오픈소스 AI 침투테스트 에이전트
Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.
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67.4
★★★☆☆
무엇을 해결하나자동 AI 에이전트가 실제 PoC로 취약점을 탐지·검증하고 패치 제안을 생성합니다.
누가 쓰면 좋나Application security teams, DevSecOps engineers, and developers who need faster, repeatable vulnerability discovery and validated findings in CI/CD. Also useful for bug bounty researchers and red teams who want automated reconnaissance and exploit validation.
왜 지금 뜨나LLM 기반 에이전트와 CI 통합으로 빠른 반복적 펜테스트가 가능해졌기 때문입니다.
이 리포의 한 방Autonomous multi-agent pentesters that validate issues with working PoCs and can generate fixes.
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Apple Silicon용 LLM 추론 서버
LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar
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66.6
★★★☆☆
무엇을 해결하나연속 배칭과 메모리·SSD 계층 KV 캐시로 로컬 LLM을 실용화하고, 메뉴바에서 서버와 모델을 관리할 수 있게 합니다.
누가 쓰면 좋나macOS developers and power users on Apple Silicon who need fast, private local inference for coding assistants, agents, or integrations. Also useful for teams who want an OpenAI-compatible local endpoint and model lifecycle controls without cloud dependencies.
왜 지금 뜨나Apple Silicon 성능 향상과 로컬 프라이버시 수요로, macOS에 최적화된 로컬 추론 솔루션이 주목받고 있습니다.
이 리포의 한 방Persistent two-tier KV cache (hot memory + cold SSD) that survives context changes and reuses past context across requests.
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DeepSeek Harness 플러그인 모음
A curated list of plugins for DeepSeek Harness (dsh) · DeepSeek Harness 插件精选列表
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65.7
★★★☆☆
무엇을 해결하나dsh 플러그인을 카테고리별로 수집하고 각 항목이 dsh로 설치되는지 검증해 찾아보기·설치 과정을 간소화한다.
누가 쓰면 좋나Developers running DeepSeek Harness who want an easy way to find and install plugins, and plugin authors who want discoverability and a consistent listing process.
왜 지금 뜨나dsh 플러그인 생태계 확장과 커뮤니티 기여 급증으로 주목받는다.
이 리포의 한 방Every entry is vetted to install via 'dsh plugin add', and the list has broad community participation.
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