모든 AI 공급처를 하나의 엔드포인트로 통합
Never stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 375 providers (150+ free), 1,400+ models Kimi, Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, Desktop/PWA. Built by 900+ contributors
Hot
68.9
★★★☆☆
무엇을 해결하나여러 AI 공급자와 모델을 하나의 API로 묶어 쿼터 추적, 자동 폴백, 토큰 절감 기능을 제공하여 통합 운영 부담을 줄입니다.
누가 쓰면 좋나Backend engineers and small teams building apps that call multiple LLM providers and want a single, quota-aware proxy to simplify integration. Developers experimenting with free tiers, multi-provider failover, or local-first deployments (Docker/Electron/PWA) will benefit most.
왜 지금 뜨나모델·공급자 분산과 비용 문제로 다중 공급자 집계와 무료 티어 관리 수요가 급증했습니다.
이 리포의 한 방Aggregates 290+ providers with live free-tier budgeting, quota-aware auto-fallback and stacked compression that reports 15-95% token savings (~89% avg).
발견 경로
트렌딩
사유 호스팅 가능한 사람·에이전트 협업 공간
A hive mind communication platform
Hot
73.3
★★★★☆
무엇을 해결하나채팅, 코드 리뷰, CI, 에이전트 작업을 하나의 서명된 이벤트 로그로 통합해 콘텍스트 파편화를 줄이고 자동화에 감사 추적을 제공합니다.
누가 쓰면 좋나Developer teams and platform operators who want self-hosted control over collaboration and agent automation, plus an auditable trail of actions. Organizations building or experimenting with agent-driven workflows and tighter tool integration will get the most value.
왜 지금 뜨나에이전트 주도 워크플로와 자주성(sovereignty)에 대한 수요 증가와 활발한 릴리스 활동 때문입니다.
이 리포의 한 방Every human and agent action is a signed event in one append-only log, making agents first-class, auditable members of a workspace.
발견 경로
트렌딩워치리스트Watchlist 1 devs
AI와 인간이 동등한 오픈 소스 MMORPG
Hot
73.1
★★★★☆
무엇을 해결하나에이전트와 인간 플레이어를 동일한 WebSocket 인터페이스로 연결해 특권 API 없이 상호작용하게 한다. 서버 권위의 게임 로직과 절차적 월드를 제공한다.
누가 쓰면 좋나Game developers, researchers, and hobbyists who want to prototype or run MMOs where agents and humans are indistinguishable at the protocol level. Also useful for teams experimenting with agent-driven NPCs that must obey normal player rules.
왜 지금 뜨나AI 에이전트 상호작용 연구 증가와 Rust/WebGPU 기반 실시간 환경에 대한 관심 확대 때문이다.
이 리포의 한 방Agents and human players share the exact same WebSocket protocol so the server cannot distinguish them.
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에디터 픽트렌딩Watchlist 1 devs
병렬 AI 에이전트용 데스크탑 IDE
Orca is the place for working with a fleet of agents (e.g. Grok Bot, Claude Code). Run any coding agent with your own subscription. Available on desktop, mobile and remote runtime.
Hot
69.1
★★★☆☆
무엇을 해결하나여러 코딩 에이전트의 출력물을 격리된 git 워크트리로 관리하고 비교·검토·병합하는 수고를 줄인다.
누가 쓰면 좋나Developers and teams who experiment with or deploy multiple AI coding assistants and need structured comparison, review, and merging workflows. Power users who want local and remote execution, terminals, and mobile monitoring for agent-driven development.
왜 지금 뜨나다중 에이전트 워크플로와 로컬·원격 개발 통합 수요가 증가해서.
이 리포의 한 방Runs multiple coding agents each in its own git worktree and provides review, annotate, and merge workflows plus remote execution and a mobile companion.
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트렌딩
통합 LLM API와 코딩 에이전트 툴킷
AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI
Hot
67.5
★★★☆☆
무엇을 해결하나여러 LLM 공급사를 하나의 API로 통합하고, 도구 호출과 상태 관리를 제공하는 에이전트 런타임과 상호작용형 CLI/TUI를 제공합니다.
누가 쓰면 좋나Developers building agent-driven tools, coding assistants, or integrations that must support multiple model providers and custom tools. Teams that need a repeatable, inspectable agent runtime and a developer-friendly CLI/TUI will find it useful.
왜 지금 뜨나멀티-모델 지원과 로컬 제어 수요 증가로 주목받고 있습니다.
이 리포의 한 방A production-oriented, multi-provider LLM API plus an extensible agent runtime and built-in coding-agent CLI in one monorepo.
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트렌딩
GUI·CLI 포함 셀프호스팅 배포 플랫폼
Self-hosted deployment platform
Hot
66.2
★★★☆☆
무엇을 해결하나파이프라인·YAML·외부 서비스 설정 없이 코드 빌드·배포·인프라(DB, 도메인, SSL, CDN, 메일, 백업)를 통합해 작업을 줄인다.
누가 쓰면 좋나Solo developers and small teams who want a self-hosted, low-maintenance deployment workflow without gluing multiple services together. Also useful for teams that need portable Docker-based deployments and preview/staging workflows without custom CI wiring.
왜 지금 뜨나자체 호스팅 선호와 '무설정' 배포의 수요 증가로 주목받고 있다.
이 리포의 한 방Provides zero-config full-stack deployments (build, DBs, domains, SSL, CDN, mail, backups) from a desktop app or a one-command CLI.
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다중 메신저용 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크
AI Agent Assistant & development framework that integrates lots of IM platforms, LLMs, plugins and AI feature, and can be your openclaw alternative. ✨
Hot
65.7
★★★☆☆
무엇을 해결하나여러 메신저와 LLM을 한 프레임워크에서 연결해 에이전트형 챗봇을 빠르게 배포할 수 있게 한다.
누가 쓰면 좋나Developers, SREs, and teams who need to deploy conversational agents across multiple IM platforms and want extensibility through plugins and agent tooling. Hobbyists with Docker/Python experience who want a configurable, self-hosted chatbot stack will also find it useful.
왜 지금 뜨나플러그인 생태계와 멀티플랫폼 에이전트 수요 증가로 인기가 높다.
이 리포의 한 방Combines multi-platform IM integrations, a 1000+ plugin marketplace, and an agent sandbox to deliver extensible, production-grade chatbots.
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트렌딩
오픈소스 Semrush/Ahrefs 대체도구
Open source alternative to Semrush and Ahrefs
Hot
65.3
★★★☆☆
무엇을 해결하나유료·폐쇄형 SEO 툴의 비용과 데이터 종속 문제를 줄이고, 자체 호스팅으로 데이터 제어와 AI 에이전트 자동화를 제공합니다.
누가 쓰면 좋나SEO engineers, growth teams, and developers who want scriptable, private SEO data and automation with AI agents. Also useful for teams that want to avoid vendor lock-in and pay-per-use data access.
왜 지금 뜨나AI 에이전트 통합과 자체 호스팅 수요 증가로 주목받고 있습니다.
이 리포의 한 방Exposes an MCP server and reusable Agent Skills so LLM agents can query and act on your SEO data directly.
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트렌딩
와이파이로 사람·활동·생체신호를 엣지에서 감지
π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.
Hot
65.3
★★★☆☆
무엇을 해결하나카메라나 클라우드 없이 Wi-Fi 반사를 이용해 존재, 활동, 호흡·심박 같은 신호를 로컬에서 추론합니다.
누가 쓰면 좋나Home-automation integrators, IoT engineers, and RF/ML researchers who need private, local sensing without cameras or continuous cloud connectivity. Also useful for hobbyists deploying ESP32 fleets or teams integrating presence/vitals into Home Assistant/Matter ecosystems.
왜 지금 뜨나저전력 MCU용 작은 ML 모델과 저가 ESP32 하드웨어 보급, 프라이버시 수요 증가로 실용성이 올라갔습니다.
이 리포의 한 방A full-stack Wi-Fi sensing platform that runs tiny quantized models on low-cost ESP32 nodes to infer presence and vitals locally without cameras or cloud.
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트렌딩
사양 중심 AI 개발 어시스턴트
Spec-driven development (SDD) for AI coding assistants.
Hot
64.2
★★★☆☆
무엇을 해결하나사양과 코드가 분리되어 생기는 불일치와 교차 저장소 기능 조율 문제를 해결합니다.
누가 쓰면 좋나Product teams, platform engineers, and individual developers who use AI coding assistants and want a repo-native planning workflow. Teams coordinating cross-repo features or trying to keep specs and implementation in sync will benefit most.
왜 지금 뜨나AI 코드 보조의 확산으로 계획과 추적 가능한 워크플로가 필요해졌기 때문입니다.
이 리포의 한 방Creates repo-native spec artifacts and uses AI to propose, implement, and archive cross-repo changes so planning and code stay synchronized.
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